Podnikový ERP software rozšíří AI vrstva

„Zde je reálná aplikace umělé inteligence pro malé firmy s vysokou návratností investic: asistent v showroomu.

Představte si prodejce v showroomu, jak se prochází se zákazníkem. Místo toho, aby si ale dělal poznámky, má prodejce v telefonu spuštěnou aplikaci, která poslouchá – a přepisuje – celou komunikaci. Na konci návštěvy aplikace vezme vše, co se naučila, a – funguje jako vrstva nad ERP a cenovým systémem společnosti – vygeneruje cenovou nabídku. Je to přesnější a pro prodejce to výrazně méně časově náročné. Ale co je důležitější, uvolňuje to prodejci prostor k tomu, k čemu byl najat: generovat více prodejů.

Toto se skutečně děje. Toto je jen jedna z aplikací umělé inteligence, které vyvíjí společnost Canals, firma zabývající se vývojem softwaru pro umělou inteligenci. Nenahrazuje stávající ERP systém společnosti. Vylepšuje tyto systémy.

Software s umělou inteligencí jako vrstva

„Mnoho společností je stále zatíženo vysoce manuálními procesy, zejména při zadávání prodejních objednávek, závazků a pohledávek a skladových operacích,“ řekl Michael Delgado, generální ředitel společnosti Canals. „Mnoho obchodníků tráví většinu dne přepisováním informací o zákaznících, místo aby jimi sloužili nebo řešili problémy.“

Umělá inteligence nenahrazuje ERP systémy. Stává se vrstvou produktivity, která je nad nimi.

Společnost Canals – a rostoucí počet dalších softwarových společností – vyvíjí aplikace, které využívají umělou inteligenci k automatizaci všech manuálních procesů, které souvisejí s e-maily zákazníků, informacemi o dodavatelích, prodejními objednávkami, fakturami, platebními doklady, dodacími listy a všemi ostatními dokumenty, které zaměstnanci ručně zadávají do svých ERP systémů, jako jsou Epicor, Infor a SAP. Společnost Delgado, která obsluhuje přibližně 100 distributorů, říká, že cílem společnosti není nahradit ERP systém, ale pomoci zaměstnancům tyto systémy používat efektivněji.

Delgado se totiž domnívá, že umělá inteligence by měla být nad ERP systémem, nikoli jej nahradit.

„Jsme vrstva umělé inteligence,“ říká Delgado. „Dodavatelé ERP slouží jako systémy záznamů, kde společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako je ta naše, mohou inovovat mnohem rychleji.“

Kvantifikace návratnosti investic pomocí umělé inteligence

Aby umělá inteligence prokázala svou hodnotu, musí existovat kvantifikovatelná návratnost investic. Musí existovat měřitelná úroveň rychlosti a přesnosti, která vede k výsledkům. Pro Delgada však návratnost investic není úspora práce, ale zvýšení prodeje. Pro něj platí, že čím rychleji se nabídky vyřizují, tím více obchodů lze získat. Zmiňuje jednoho svého zákazníka, u kterého se díky automatizaci ztrojnásobila míra úspěšnosti u nabídek. Většina dodavatelů umělé inteligence hovoří o snižování nákladů, efektivitě a počtu zaměstnanců. Delgado mluví o tržbách.

„Na prvním místě je prodej,“ řekl. „Zvýšení prodeje dosáhnete díky rychlosti a přesnosti.“

Umělá inteligence řeší fluktuaci

Další výhoda: kontinuita. Většina firem se musí vypořádat s fluktuací, absencí a odchody do důchodu, zejména v této době stárnoucí pracovní síly. Dobrý systém založený na umělé inteligenci se neustále učí a zlepšuje. Delgado vnímá své aplikace jako způsob, jak zachytit a udržet si odborné znalosti lidí, aby mohly i nadále prospívat společnosti. Software společnosti Canal nabízí návrhy produktů a pomáhá mladým nebo nezkušeným pracovníkům rychle se zapojit. Nevěří, že jeho aplikace eliminují zaměstnance, ale spíše pomáhají společnostem zvládat více práce s menším počtem náhrad.

„Pokud je nám známo, nikdo nikdy nepřišel o práci kvůli automatizaci, kterou jsme poskytli, ale rozhodně kvůli automatizaci, kterou jsme poskytli, nemuseli být lidé nahrazeni,“ řekl.

Technologický průmysl je vždy nestabilní a ačkoli společnost Canals nedávno obdržela financování ve výši 35 milionů dolarů, neexistuje žádná záruka, že nějaká malá technologická společnost bude vždy existovat. Delgado ale říká, že by to jeho zákazníky nemělo znepokojovat, protože nakonec a protože jejich software je vrstva, pokud – v nejhorším případě – pokud jeho software přestane fungovat, firmy se vždy mohou vrátit do světa, ve kterém se nacházejí dnes: manuálního zadávání dat.

Umělá inteligence a kontinuita

Delgado věří, že budoucnost patří specializovaným společnostem zabývajícím se umělou inteligencí, jako je ta jeho, nikoli generickým řešením.

„Úspěch v oblasti umělé inteligence vyžaduje hluboké odborné znalosti v oboru,“ řekl. „Canals se zaměřuje výhradně na distributory a vybudoval si specializované znalosti o jejich pracovních postupech a systémech ERP.“

Delgado říká, že dodavatelé umělé inteligence mají výhodu, protože dokáží rychle začlenit nové modely a funkce, zatímco dodavatelé ERP musí upřednostňovat stabilitu.

„Vydávají opravu chyby za šest měsíců,“ říká Delgado. „My vydáváme opravu chyby za 30 minut. „Naši zákazníci mohou využít nejnovějších a nejlepších informací v okamžiku, kdy něco vyjde, aby se neustále zlepšovali a zlepšovali a zrychlovali.“

V příštích několika letech předpovídám šíření firem, jako je Canal, které budou nabízet svá řešení umělé inteligence firmám.“ (1)

Stav na trhu podnikového software

Cloud nebo on-premise?

„S ERP systémy jsme měli dlouho jasně vytyčenou cestu, vedoucí od původních, historicky zavedených podnikových systémů do cloudu. Trajektorie byla jasná. To se ale s nástupem nových technologií výrazně změnilo. Teď už není jisté, že správná odpověď na každý problém je migrace do cloudu a obchodní model SaaS. Ještě samozřejmě nevíme, jak se bude dál vyvíjet svět, jak se budou měnit potřeby našich zákazníků a informační systémy. Přinejmenším už ale tušíme, že to bude jinak, než jak jsme si do této chvíle představovali“, uvedl Martin Kudrna (Seyfor, Chief Synergy & Growth Officer). (2)

Nativní AI nebo vrstvy od třetích stran?

Nativní integrovaná umělá inteligence: Hlavní dodavatelé ERP systémů nyní integrují inteligentní funkce přímo do svých klíčových platforem. Tyto nástroje můžete využít ihned po instalaci, aniž byste se museli zabývat složitými middleware propojeními třetích stran.

Příklady: SAP Joule, Microsoft Copilot for Finance a Oracle AI Apps for ERP.

Vrstvy rozhodování s umělou inteligencí třetích stran: Nezávislé softwarové platformy nadstavují stávající (nebo vlastní) ERP systémy a zaměřují se výhradně na řešení vysoce hodnotných rozhodnutí, normalizaci dat a prediktivní prognózování.

Příklady: Platformy pro překlad dat určené k automatizaci fakturace, dodavatelských řetězců a složitých pracovních postupů bez rušivých revizí ERP.

Pozor na fenomén „Agent-Washing“

Analytici společnosti Gartner, včetně výkonného viceprezidenta George Brocklehursta, varují, že zhruba 70 % agentů s umělou inteligencí na trhu se zabývá „Agent-Washing“.

Rebranding technologie: Mnoho dodavatelů jednoduše přeznačuje tradiční robotickou automatizaci procesů (RPA), chatboty nebo základní asistenty s umělou inteligencí na „agenty“.

Skutečné schopnosti: Z tisíců dodavatelů Gartner odhaduje, že pouze malá část z nich má základní architekturu nezbytnou pro skutečnou autonomii. (3)

Zdroje: (1) forbes.com/sites/quickerbettertech/2026/06/22/the-next-wave-of-ai-isnt-replacing-erp-softwareits-enhancing-it/
(2) wired.cz/clanky/software-ktery-se-ridi-sam-jak-ai-promeni-firmy-a-cely-pracovni-svet
(3) channeldive.com/news/software-agentic-arbitrage-saaspocalypse-gartner/824309/
(3) titulní obrázek Microsoft designer